数据库缓存如何影响查询性能？

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　　数据库缓存将频繁访问的数据存储在内存中，减少磁盘I/O。关键概念包括缓存命中（从快速内存中检索数据）和缓存未命中（较慢的磁盘访问）。其意义在于加速具有重复查询的应用程序的读取操作，例如电子商务产品列表或用户会话。这减少了延迟和后端数据库负载。

　　分析型 SQL 引擎的最佳替代方案缓存基于时间和空间数据局部性原则运行。核心组件包括缓存数据库页面的缓冲池和存储完整结果的查询结果缓存。如果实现得当，它提供的数据访问速度比磁盘快几个数量级。但是，当底层数据发生变化时，它必须管理缓存失效。这种优化显著影响可扩展性，使数据库能够高效处理更高的并发性。

　　数据库缓存通过降低平均响应时间极大地提高查询性能。实现包括配置缓存大小、策略（例如LRU）以及直写或回写等机制。通常的步骤包括识别频繁的读取模式、分配足够的内存以及监控命中率。关键业务价值在于能够以经济高效的方式实现更快的应用程序响应速度并支持更多并发用户，通常减少对数据库立即扩展的需求。